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微軟小冰再聯(lián)手，AI 數(shù)字員工可行嗎？

        2023年上半年，在AIGC的相關(guān)投資中，多模態(tài)與跨模態(tài)項(xiàng)目出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性熱潮，無非都是看到了數(shù)字人的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用場(chǎng)景。作為互聯(lián)網(wǎng)、人工智能巨頭微軟，自然不能放棄這塊希望的田野。

        7月24日，微軟與小冰聯(lián)合宣布，將為亞洲企業(yè)客戶推出全新的AI數(shù)字員工解決方案，旨在進(jìn)一步提高企業(yè)的工作效率和生產(chǎn)力。不過，這到底是世紀(jì)聯(lián)手的科技大創(chuàng)新，還是依然在做換湯不換藥的人工智能客服？

        大模型下一波落地?cái)?shù)字人，微軟搶占數(shù)字員工市場(chǎng)

        艾瑞咨詢《2023年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)全景報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，2021年至2023年7月期間，AIGC賽道共發(fā)生280筆投融資，展現(xiàn)了高熱度與高成長(zhǎng)性。從產(chǎn)業(yè)細(xì)分維度來看，模型層創(chuàng)業(yè)受到ChatGPT影響，在2023年集中涌現(xiàn)。在獲投的應(yīng)用與模型層創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目中，相比單一模態(tài)，多模態(tài)和跨模態(tài)的應(yīng)用前景更加為資本所看好，而跨模態(tài)與多模態(tài)的投資相比，又明顯勝出許多，報(bào)告顯示，跨模態(tài)熱度分布比例達(dá)到42.4%。所以目前，數(shù)字人為主的跨模態(tài)投資在模型層是最受追捧的存在。

        基于市場(chǎng)需求火熱，微軟搶占數(shù)字員工市場(chǎng)并非偶然。同時(shí)，小冰的提前布局和技術(shù)優(yōu)勢(shì)大有超越市場(chǎng)平均水平的勢(shì)頭。

        從投融資輪次維度分析，當(dāng)前國(guó)內(nèi)70%左右的項(xiàng)目仍處于A輪及以前階段，同時(shí)有高達(dá)14.6%的比例屬于股權(quán)、戰(zhàn)略融資。這說明，雖然賽道的戰(zhàn)略價(jià)值已被公認(rèn)，但實(shí)則還處于起步期。而在獲投的170家公司中，獲投3次及以上公司約占17%。同一標(biāo)的的高頻融資，從企業(yè)需求側(cè)反應(yīng)了AIGC前期創(chuàng)業(yè)所需的大量資金支持，從資方供給側(cè)也表明優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目仍舊非常稀缺的現(xiàn)狀。

        這樣的市場(chǎng)背景之下，小冰已有的研究和實(shí)踐基礎(chǔ)就顯得較為超前。2014年，小冰團(tuán)隊(duì)率先在中國(guó)市場(chǎng)推出虛擬人業(yè)務(wù)，之后于2015年推出日本小冰。而如今，小冰歷經(jīng)數(shù)字人技術(shù)創(chuàng)新的幾乎全過程，已經(jīng)更新到了第九代，并且有了很多代表性的作品，比如被稱為“虛擬人技術(shù)天花板”的財(cái)經(jīng)AI主播N小黑、參與2022北京冬奧會(huì)的人工智能裁判與教練系統(tǒng)“觀君”等等。小冰引以為傲的自研深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)渲染技術(shù)也讓其暫時(shí)領(lǐng)先行業(yè)。

        由此來看，微軟聯(lián)合親女兒小冰，有突破“傻瓜客服”的希望和潛質(zhì)。

        但微軟“小冰”經(jīng)歷了孵化、被分拆、再合作、獨(dú)立發(fā)展的幾個(gè)階段，已經(jīng)積累了獨(dú)特的能力和基礎(chǔ)，成為了數(shù)字人孵化領(lǐng)域的獨(dú)角獸。那么為什么又再次合作微軟？讓我們回顧以下微軟的官宣文案：

“小冰將面向亞洲地區(qū)企業(yè)客戶，推出基于微軟國(guó)際版Azure新一代AI數(shù)字員工解決方案，雙方將共同推進(jìn)解決方案的市場(chǎng)普及。基于微軟國(guó)際版Azure與小冰公司的X-CoTA技術(shù)，該解決方案可為客戶實(shí)現(xiàn)擬人的對(duì)話式人工智能交互、廣泛的邏輯思維能力、多模態(tài)生成能力與領(lǐng)城專業(yè)知識(shí)，有助于進(jìn)一步提高AI數(shù)字員工效能。”

        可以看出，此次合作事實(shí)上是微軟智能服務(wù)平臺(tái)與小冰數(shù)字人技術(shù)的合作，國(guó)際版Azure提供全球基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、端到端定制支持和SaaS平臺(tái)的各種工具，服務(wù)企業(yè)在定制小冰數(shù)字人之后的應(yīng)用環(huán)節(jié)，以微軟擁有的各類強(qiáng)大資源為數(shù)字員工的銷售背書。

        除平臺(tái)和服務(wù)的支持保障穩(wěn)定性外，小冰加微軟的組合在技術(shù)上也很有優(yōu)勢(shì)。小冰最新推出的小冰鏈（X-CoTA）技術(shù)，創(chuàng)新了一種根本區(qū)別于大模型的小模型鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，不同的小模型可以負(fù)責(zé)不同的任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、情感分析、知識(shí)圖譜等，通過聯(lián)合，可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜和細(xì)致的對(duì)話生成，根本提升了智能系統(tǒng)的“情商”。這也是傳統(tǒng)人工智能客服和AI數(shù)字員工的根本差別。

        相對(duì)于曾經(jīng)只擁有少量固定知識(shí)儲(chǔ)備的“傻瓜客服”，X-CoTA技術(shù)加Azure平臺(tái)的組合使數(shù)字員工具有了自主思考和開放式搜集信息的能力，這就使得數(shù)字人在擁有逼真外形的基礎(chǔ)上，可以獨(dú)立解決問題。

總體來看，微軟與小冰的攜手可以稱得上是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，但相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品真正應(yīng)用到市場(chǎng)端，能否達(dá)到預(yù)期效果，還尚未可知，這主要是因?yàn)橥茝V方面面臨諸多挑戰(zhàn)。

        小冰數(shù)字人造出來容易，推廣起來難

        此次和微軟再合作，等待小冰突破的不僅是技術(shù)層面的問題，更有AI技術(shù)和AI員工不斷融入發(fā)展和應(yīng)用中必然會(huì)帶來的倫理、法律、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等一系列問題。

        從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，數(shù)字員工必然會(huì)帶來人力資源結(jié)構(gòu)的變化，推廣過程中也將遭受多方力量的博弈，前途如何，還未可知。人機(jī)協(xié)同對(duì)于生產(chǎn)力來說，到底是解放還是取代，還有待現(xiàn)實(shí)的檢驗(yàn)。

        小冰CEO就曾經(jīng)表示，“大模型（及其他模型）的安全性和倫理仍是至關(guān)重要的考量因素”。因此，盡管國(guó)內(nèi)市場(chǎng)非常火爆，但小冰團(tuán)隊(duì)不會(huì)為了“秀肌肉”而貿(mào)然放出各種不安全的產(chǎn)品，這次的小冰鏈可以說是唯一的例外。所以，即使技術(shù)有了新的突破，安全性和社會(huì)影響也會(huì)繼續(xù)制約數(shù)字員工的發(fā)展和普及。

        微軟表示，AI員工是人而非工具，數(shù)字人回歸人性，必定會(huì)推動(dòng)新組織關(guān)系的形成。目前來看，亞洲人力資源市場(chǎng)上對(duì)于AI代替人類崗位的惶恐還未擴(kuò)散，但數(shù)字員工的潛力總有一天會(huì)爆發(fā)，沒有準(zhǔn)備的個(gè)人或企業(yè)都將以很快的速度被市場(chǎng)淘汰。再加上，新的就業(yè)崗位并沒有被提供，新的藍(lán)海也沒有被廣泛開發(fā)，數(shù)字員工的普及或被即將到來的失業(yè)焦慮與可能的社會(huì)動(dòng)蕩強(qiáng)力制衡。除此之外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還涉及到相關(guān)組織架構(gòu)的重建，對(duì)所引發(fā)的問題也需要思考和解決。

        此外，內(nèi)容能力仍是虛擬數(shù)字人發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。市場(chǎng)對(duì)于數(shù)字人的期待絕不僅僅是精準(zhǔn)的形象克隆，做一個(gè)漂亮的皮套人，而是期待它有著更加自主的內(nèi)容創(chuàng)新能力，小冰在此還有待提升。

        而對(duì)于數(shù)字人實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)該結(jié)合整個(gè)AIGC大背景來看待。

        一方面，AIGC將革新數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展范式，提升內(nèi)容生產(chǎn)的價(jià)值和影響力。另一方面，AIGC將極大地激活數(shù)據(jù)要素潛能，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的范圍將持續(xù)擴(kuò)大交融。AIGC對(duì)生產(chǎn)力的革新，將一定程度引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)涌進(jìn)從IT化、互聯(lián)網(wǎng)化到智能化的第三階段數(shù)實(shí)融合浪潮。

        不過，盡管數(shù)字員工的前景光明、變革廣大，但也必然要以技術(shù)成熟度和內(nèi)容的生成、創(chuàng)新為基礎(chǔ)。雖然小冰以創(chuàng)作詩(shī)歌和作曲吸引了眾多用戶的認(rèn)可，但事實(shí)上，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集還相對(duì)較小，這使得語(yǔ)言理解和內(nèi)容生成能力受到了嚴(yán)重的限制。具體來說，由于沒有足夠的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，微軟小冰的語(yǔ)言模型目前很難識(shí)別和理解一些復(fù)雜的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和表達(dá)方式。此外，小冰的對(duì)話生成算法仍是傳統(tǒng)的規(guī)則和模板匹配方法，不能和更加先進(jìn)的transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相媲美。

        多模態(tài)技術(shù)是文本、圖像、語(yǔ)音等模態(tài)之間的轉(zhuǎn)換與融合，技術(shù)難度最大，當(dāng)前成熟度水平較低，僅在文-圖，文-語(yǔ)音等領(lǐng)域有達(dá)到商用水平的表現(xiàn)。但目前來看，多模態(tài)技術(shù)是AIGC領(lǐng)域未來預(yù)期影響力最大的技術(shù)。

        小冰生于C端，走向B端，現(xiàn)在又重回C端，是內(nèi)容創(chuàng)作賦能個(gè)體用戶的必然趨勢(shì)也是交互能力、內(nèi)容生成能力的必然考驗(yàn)。可以預(yù)見，AIGC進(jìn)一步下放內(nèi)容創(chuàng)作權(quán)，極大激發(fā)用戶創(chuàng)作熱情，加速內(nèi)容裂變，并帶來一系列AI-Native的新生機(jī)會(huì)。但國(guó)內(nèi)用戶在SaaS服務(wù)上仍表現(xiàn)出較低的付費(fèi)意愿和購(gòu)買力，如何聚集流量、讓用戶從嘗鮮行為轉(zhuǎn)為深入重復(fù)使用且滿足強(qiáng)監(jiān)管要求仍然是目前C端運(yùn)營(yíng)的重點(diǎn)、難點(diǎn)。

        而且要注意的是，微軟此次合作小冰要拿下的是亞洲市場(chǎng)，產(chǎn)品推廣難度甚至將大過產(chǎn)品開發(fā)。

        如上文所述，AIGC將首先從內(nèi)容生產(chǎn)與交互方式的層面改變企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)。數(shù)字員工在B端應(yīng)用推廣與企業(yè)自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、上云進(jìn)程、數(shù)字化進(jìn)度等基礎(chǔ)條件都息息相關(guān)。而目前，亞洲大部分企業(yè)的數(shù)字化程度還需進(jìn)一步提升，遠(yuǎn)未達(dá)到能夠與虛擬數(shù)字人相輔相成的程度。整體來說，數(shù)字員工目前更像是基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字化程度較高的試點(diǎn)企業(yè)率先運(yùn)營(yíng)，距離普及推廣還需要等待各B端企業(yè)數(shù)字化、智能化素質(zhì)的提升。

        其次，亞洲國(guó)家目前對(duì)數(shù)字員工的監(jiān)管、法規(guī)還需要進(jìn)一步完善。近期，歐盟《數(shù)字服務(wù)法》(DSA）正式生效。法案旨在確保用戶的在線安全，阻止非法或違反平臺(tái)服務(wù)條款的有害內(nèi)容傳播。作為歐盟委員會(huì)數(shù)字化戰(zhàn)略的核心組成部分，法案將為歐洲單一市場(chǎng)的數(shù)字服務(wù)活動(dòng)指定一個(gè)統(tǒng)一監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。相對(duì)于歐美國(guó)家逐漸完善的數(shù)字服務(wù)法案，亞洲國(guó)家的相關(guān)政策法規(guī)卻又著很大的缺失，如前文所述，在缺乏規(guī)范的背景下，安全性和社會(huì)影響會(huì)繼續(xù)制約數(shù)字服務(wù)、數(shù)字員工的發(fā)展和普及。

        最后，數(shù)字員工的需求動(dòng)力在于降本增效，但目前數(shù)字人的使用成本和維護(hù)成本并不低廉。隨著大面積普及，對(duì)于數(shù)字人應(yīng)用成本、效率問題的測(cè)算仍有待觀察。

        總之，構(gòu)建技術(shù)研發(fā)與技術(shù)實(shí)踐的良性循環(huán)才能促進(jìn)數(shù)字員工真正融入行業(yè)，第一批參與使用的企業(yè)至關(guān)重要，甚至能夠決定產(chǎn)品的未來走向。因此，小冰除了需專注技術(shù)研發(fā)和革新，也可以多觀察第一批應(yīng)用數(shù)字員工企業(yè)的使用情況，結(jié)合實(shí)際對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)，以打造出真正具備實(shí)用價(jià)值的數(shù)字人。